2019国际医学人工智能论坛

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将于4月1日-5日在上海召开,国内外产业专家学者与企业高管们共聚大会,展望医学人工智能发展趋势,探讨医学人工智能应用发展与监管政策。中国人民解放军东部战区总医院医学影像科主任卢光明将出席会议,并在医学人工智能临床应用主题论坛进行演讲。

卢光明

中国人民解放军东部战区总医院主任医师、教授卢光明

卢光明教授从事医学影像学医教研工作36余年,积累了丰富的临床经验,擅长以CT和MRI为主要技术的影像诊断,主要研究方向:心脑血管影像、神经影像、肿瘤分子影像。

卢光明教授现任南京大学医学院临床综合教研室主任,中国人民解放军东部战区总医院医学影像科主任,国家科技部973项目首席科学家,兼任中华医学会放射学分会副主任委员,国际医学磁共振学会中国分会主席,中国医师协会放射医师分会常委并神经影像专委会主任委员,白求恩公益基金会影像诊断专业委员会主任委员,中国神经科学学会神经影像技术学分会副会长,江苏省医学会常务理事,江苏省医师协会放射学分会会长。

卢光明教授以第一或通讯(含共同)作者发表SCI论文215篇,总影响因子(IF)973.2,IF>10者11篇,高被引论文4篇,他引100次以上3篇。他主编专著10部,以第一完成人获国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖4项、二等奖2项;以第二完成人获省部级(军队)一、二等奖3项,曾荣获全国优秀科技工作者、江苏省杰出人才、军队杰出专业技术人才奖、南京市“十大科技之星”、江苏省“百名医德之星”及政府特殊津贴等荣誉。他培养了国家杰青1名,优青2名;带领的学科为国家临床重点专科首批军队建设单位、全军医学影像中心、十三五科教强卫工程江苏省临床医学中心。

人工智能在医疗领域常见的应用场景与应用类型:

医疗机器人

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医疗机器人是人工智能应用中最受关注的一大领域衍生于工业机器人技术,借助PUMA260工业机器人平台于1985年首次开展了机器人辅助定位的神经外科活检术,成为医疗机器人起步的标志。目前常见的医疗机器人可分为五类:手术机器人、检查机器人、康复机器人、护理机器人以及导诊机器人。

2000年,达•芬奇机器人成为世界上第一个可以正式在手术室中使用的机器人手术系统。目前手术机器人已在腹外科、神经外科、胸外科、骨外科、血管介入、颅面外科等手术中得到广泛应用。

智能导诊机器人主要基于人脸识别,语音识别等技术,通过人机交互,起到挂号、可是导航、就医流程引导、知识普及等功能,目前导诊机器人已经在北京、山西、安徽、湖北、浙江、广东、云南等地医院中应用。

经过数十年的高速发展,医疗机器人的功能覆盖了导诊、手术、诊疗、康复、运送、护理、残疾和老年辅助等医疗保健流程。全球的医疗机器人市场规模增长迅速,据预测,2021年,全球医疗机器人市场规模将达207亿美元。

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特设“医疗机器人”主题论坛,探讨医疗机器人的全面落地应用。

辅助诊疗

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医学人工智能的辅助诊疗,即通过让机器学习海量的医学数据和专业知识,模拟医生的思维诊断方式,综合了自然语言处理、认知技术、机器的学习等技术,可以让人工智能具备医生的诊断能力,短时间内提供出搞笑、精准的诊断结果和个性化的治疗方案,提高医生的诊断效率。

Waston是人工智能在辅助医疗中最成熟的应用之一,它通过深度学习医学论文、著作、治疗方案、临床数据、实验报告等,为肺癌、前列腺癌、乳腺癌等多种癌症提供诊治咨询服务,且推荐的每个治疗背后都有实证和病历支持。

医学影像

医学影像是人工智能在医疗领域应用较早且广泛的领域之一。借助计算机视觉技术,能够实现病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗以及影像三维重建等功能。

较典型的人工智能在医学影像识别的应用,是通过PACS与临床流程紧密结合,在完成对急诊、门诊和住院患者的图像采集后,实时上传到云端AI数据分析平台进行图像识别等AI技术处理,完成分选、标识;医生在PACS终端上对AI处理结果进行审读、完成诊断并出具报告。

目前人工智能在医学影像方面已经涌现出了两大类医学人工智能公司——影像云服务公司和以推想科技等为代表的提供智能影像分析与诊断服务的公司。

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上,推想科技创始人兼CEO陈宽将分享他们如何利用AI提升医疗服务能力,重塑健康产业形态。

药物研发

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医学人工智能可加速药物从研发向临床转化。一种新药从研发到上市至少经历10——15年的时间,平均成本26亿美元。其中,药物研发的时间成本高达11.6亿美元。人工智能在药物研发上能够应用于新药发现阶段与临床实验阶段,在靶点筛选、药物发掘、药物优化、服药依从性管理、药物晶型预测等环节。借助人工智能将大幅缩短新药的研发时间,节省大量人工成本,提高新药研发的效率。

2015年,美国Atomwise公司利用人工智能技术成功寻找出了能够有效控制埃博拉病毒的两种候选药物。

健康管理

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人工智能技术与医疗健康可穿戴设备的结合,可以实现对个人健康进行精准把握,预测疾病风险,管理个人健康。

以糖尿病为例,人工智能可以在血糖管理、血压管理、用药提醒、健康要素监测等方面给予精准指导,为患者提供全方位全周期的健康服务,对于提高患者依从性、提高慢病管理效率、节约医疗成本具有重要的意义。

目前人工智能已经能预测阿尔兹海默病风险、心血管疾病风险、癌症风险、精神疾病等,这些预测能有效防控公共疫情和提高个人健康。

医学人工智能不仅限于以上的应用,伴随着技术的发展,必然有更丰富更完善医学人工智能产品涌现,支撑更智能的医疗服务体系建立。在2019国际医学人工智能论坛上,汇聚了世界医疗科技领域的重量级嘉宾,分享医学人工智能领域的最新成果!

当然,伴随着人工智能的日趋成熟,以及在医学领域应用范围的不断扩大,也出现了一些亟待解决的问题,如数据基础短缺、医疗数据确权、人工智能的算法歧视、医疗主体责任判定、应用的评估标准缺乏、法律法规相对滞后等。

在2019国际医学人工智能论坛

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上,汇聚了来自工业和信息化部、国家卫生健康委、国家药品监督管理局、中国信息通信研究院等部门的领导,和来自飞利浦、百度、推想科技等医学人工智能企业的高管,以及来自上海申康医院发展中心、中国人民解放军总医院、北京协和医院等医院和机构的医学专家,共聚一堂探讨医学人工智能领域发展面临的挑战,和未来方向。

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“2019国际医学人工智能论坛暨ITU与WHO健康医疗人工智能焦点组(AI4H)会议”将于4月1-5日在上海世博中心召开。会议由世界卫生组织(WHO)、国际电信联盟(ITU)指导,中国信息通信研究院、国家卫生健康委国际交流与合作中心、上海市经济和信息化委员会、上海申康医院发展中心、北京航空航天大学、中国医疗器械行业协会主办。大会汇聚医疗科技领域的重量级嘉宾,展望医学人工智能发展趋势,探讨医学人工智能应用发展与监管政策,聚焦医学人工智能临床应用、医用机器人、医疗健康可穿戴设备、5G医疗、生物医药工业互联网等最新成果。

为期5天的会议,聚焦医疗人工智能领域的最新成果,汇聚医疗科技领域的重量级嘉宾,2019国际医学人工智能论坛暨ITU与WHO健康医疗人工智能焦点组(AI4H)会议

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,期待你的参与。

精彩不容错过,议程如下,敬请参考!

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(大会议程持续更新,如有变动,请以实际为准)

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,期待你的参与。

 

会议官网:

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